Schnellstart (2 Minuten)
- Idee eingeben und Plan erstellen
- Im Dataset-Tab mindestens 3 Quellen hinzufügen
- Dataset bauen und Tokenizer trainieren
- Training starten und danach im Assist testen
Dataset Pipeline
idle
Tasks
Logs
Beginner LLM Playground
Standard ist Gemma GGUF quantized (Beginner-Workflow). Falls Laden fehlschlägt, nutze StarterLM ohne Download.
StarterLM
Ideal für Anfänger: kein Setup, läuft sofort lokal im Browser.
Backup & Export
Run Comparison
Hilfe & Erklärungen
Was ist diese App?
Eine lokale Browser-App für Tiny-LLM-Experimente: Idee → Daten → Tokenizer → Training → Test.
LLM-Modi erklärt
Gemma GGUF = realistischere Antworten (Download nötig). StarterLM = sofort startklar ohne Download.
Dataset Tipps
Nutze gemischte Quellen, kurze saubere Texte und mindestens 2.000 Tokens für stabile Resultate.
Training Tipps
Beginne mit tiny/small Preset und 200–400 Steps. Vergleiche Runs und ändere jeweils nur 1 Parameter.
Mini-Glossar
- Loss: Fehlerwert (niedriger ist besser)
- Val: Qualität auf Validierungsdaten
- Tokenizer: zerlegt Text in Tokens
- Checkpoint: Zwischenstand des Trainings